Как преобразовать строку в json python

№23 Модуль JSON / Уроки по Python для начинающих

JSON является синтаксисом для хранения и обмена данными. JSON — это текст, написанный в стиле объекта JavaScript.

JSON в Python

Python имеет встроенный модуль json , который может использоваться для работы с данными JSON.

Конвертация из JSON в Python

Если у вас есть строка JSON, вы можете провести над ней парсинг с помощью метода json.loads () .
Как результат, будет словарь python.
Конвертируем из JSON в Python:

Конвертировать из Python в JSON

Если у вас есть объект Python, вы можете преобразовать его в строку JSON с помощью метода json.dumps() .

Вы можете преобразовать следующие типов объекты Python в строки JSON:

• dict
• list
• tuple
• string
• int
• float
• True
• False
• None

Конвертируем объекты Python в строки JSON и выведите значения:

Когда вы конвертируете из Python в JSON, объекты Python преобразуются в эквивалент JSON:

Python	JSON
dict	Object
list	Array
tuple	Array
str	String
int	Number
float	Number
True	true
False	false
None	null

Конвертируйте объект Python, содержащий все типы конвертируемых данных:

Как конвертировать кириллицу

Если в данных Python есть символы кириллицы, метод json.dumps() преобразует их с кодировкой по умолчанию. Что бы сохранить кириллицу используйте параметр ensure_ascii=False

Форматирование результата

В приведенном выше примере выводится строка JSON, но читать ее не так просто, без отступов и переносов строк.

У метода json.dumps() есть параметры, облегчающие чтение результата.
Используем параметр indent для определения количества отступов:

Вы также можете определить разделители, значение которых по умолчанию — , , : , где запятая и пробел используются для разделения каждого объекта, а двоеточие и пробел — для разделения ключей и значений.
Используем параметр separators чтобы изменить разделитель по умолчанию:

Как преобразовать строку в JSON в Python

Чтобы преобразовать строку в json в Python, вы можете использовать функцию json.loads(). Эта функция принимает допустимую строку JSON и возвращает словарь, который можно использовать для доступа ко всем элементам.

Пример преобразования строки в JSON

В этом примере мы сначала преобразуем строку json в объект словаря Python с помощью метода json.loads(), а затем преобразуем словарь в строку с помощью метода json.dumps().

Зачем нужно конвертировать строку в формат json?

Преобразование строки в объект JSON в Python позволяет легко изменять данные, хранящиеся в строке.

JSON (нотация объектов JavaScript) — это популярный формат данных, используемый для структурированного хранения данных. Преобразовав строку в объект JSON, вы можете получить доступ и изменить данные в объекте, а также использовать объект в любых процессах или функциях, связанных с JSON.

Encoding and Decoding JSON with Python — A Cheatsheet

Conversion of json string (or json file) to python and vice versa is often a confusing endeavor. This article can serve as a cheatsheet.

In this short post, I provide a highlight of the conversion functions from json to python and vice versa. The functions are:

• json.loads(jsonString) — json string to python object
• json.dumps(pythonObject) — python object to json string
• json.load(fileHandler) — json file to python object — python object from file
• json.dump(jsonString or pythonObject, fileHandler) — json string or python object to json file

When you want to access json elements using their keys, you need to convert a json string or a json file into a python dictionary with json.loads(json string) or json.dumps(file handler), respectively. Note the s in loads — which perhaps stands for string, thus loads == loadString.

Similarly, when you want to convert a python dictionary to a json string, e.g., for string processing, or want to save it as a json file, you use json.load(python_dict) or json.dump(json string or python object, file handler), respectively. The following code snippets demonstrates these functions. But first of all, you need to import the required library, i.e., json.

1. json.loads()

the above code produces:

2. json.dumps()

the above code snippet produces:

3. json.dump()

4. json.load()

The above code snippet produces

I hope this article give a summary of the four functions that are often used for encoding and decoding json data. Drop me a question or feedback, if you have one, in the comment section.

Преобразование строки в JSON в Python

Прежде чем углубиться в тему преобразования строки в JSON в Python, давайте поговорим о том, что такое строки и что такое JSON.

Строки: это последовательность символов, которые обозначаются кавычками ». Они неизменяемы, что означает, что они не могут быть изменены после объявления.

JSON: означает «JavaScript Object Notation», файлы JSON состоят из текста, который может быть легко прочитан людьми и представлен в виде пар атрибут-значение.

Расширение файлов JSON — «.json».

Давайте посмотрим на первый подход к преобразованию строки в json в Python.

Использование json.dumps()

1. Поскольку здесь цель состоит в том, чтобы преобразовать строку в файл json, мы сначала импортируем модуль json.
2. Следующим шагом является инициализация json-объекта, в котором у нас есть имя субъекта в качестве ключей, а затем указываются их соответствующие значения.
3. После этого мы использовали dumps() для преобразования объекта Python в строку json.
4. Наконец, мы будем использовать load() для анализа строки JSON и преобразования ее в словарь.

Использование eval()

Давайте разберемся, что мы сделали в указанной выше программе.

1. Сначала мы импортируем модуль json.
2. Следующим шагом является инициализация json-объекта, в котором у нас есть имя субъекта в качестве ключей, а затем указываются их соответствующие значения.
3. После этого мы использовали eval() для преобразования строки Python в json.
4. При выполнении программы отображается желаемый результат.

Получение значений

Наконец, в последней программе мы получим значения после преобразования строки в json.

Давайте посмотрим на это.

На выходе мы можем наблюдать следующие вещи:

1. Мы преобразовали строку в json с помощью json.loads().
2. После этого мы использовали ключи «C_code» и «Java_code», чтобы получить их соответствующие значения.

Вывод

В этом руководстве мы узнали, как преобразовать строку в json с помощью Python.