Аргументы функций в Python 3.x. Шпаргалка
Статью я написал потому, что постоянно забываю как обращаться к аргументам функций в разных сложных случаях. Надоело гуглить — сделал себе шпаргалку. Для упрощения ситуации речь пойдет про python 3.x.
Основные правила
аргументы передаются через присваивание объектов именам локальных переменных функций
при передаче объекты никогда не копируются автоматически
присваивание аргументов внутри функции не затрагивает вызывающий код
при выполнении функции аргументы функции становятся ее локальными переменными в области видимости функции
имена аргументов функции и имена переменных в области видимости функции не совмещаются
модификация изменяемого объекта внутри функции может затронуть вызывающий код
В примере аргументы присвоен объект, на который указывает переменная из другого контекста. Внутри функции произошло присваивание локальной переменной нового объекта, что не затронуло вызывающий код:
В следующем примере видно, как изменение на месте изменяемого объекта внутри функции приводит к последствиям определенного рода.
Оператор return поддерживает возврат множественных значений, упаковывая их в коллекцию. Естественно, это можно распаковать в вызывающем коде. Например, так:
Режимы сопоставления аргументов
При объявлении функции:
обязательные аргументы будут сопоставляться слева направо с любыми переданными позиционными аргументами при вызове функции def func<имя)
стандартные значения, которые будут присвоены аргументу, если в вызове функции аргумент не передавался def func<имя=значение)
def func(*имя) — собирает произвольное количество оставшихся позиционных аргументов в кортеж
def func <**имя)— собирает произвольное количество оставшихся ключевых аргументов в словарь
def func(*остальные, имя) или def func(*, имя=значение) — аргументы, которые должны быть переданы только по ключевому слову
При вызове функции:
позиционные аргументы сопоставляются слева направо func<значение)
ключевые сопоставляются по имени аргумента func<имя=значение)
func(*итерируемый_объект) — передает все объекты в итерируемом объекте как отдельные позиционные аргументы
func <**словарь)— передает все объекты в итерируемом объекте как отдельные ключевые аргументы
При объявлении функции аргументы должны указываться в следующем порядке:
любые позиционные аргументы имя
любые стандартные аргументы имя=значение
аргументы, которые должны передаваться только по ключевым словам имя или имя=значение
При вызофе функции аргументы должны указываться в следующем порядке:
любые позиционные аргументы значение
комбинация любых ключевых аргументов имя=значение
При несоблюдении указанного порядка выводится синтаксическая ошибка. При этом сопоставляться аргументы будут в следующем порядке:
Присваивание неключевых аргументов по позиции слева направо (порядок следования имеет значение, так как сопоставление осуществляется по позиции)
Присваивание ключевых аргументов по совпадающим именам (порядок следования аргументов не имеет значения, так как сопоставление происходит по имени, а не по позиции)
Присваивание оставшихся неключевых аргументов кортежу *имя
Присваивание оставшихся ключевых аргументов словарю **имя
Присваивание стандартных значений не присвоенным аргументам
Проверка, передается ли каждому аргументу только одно значение — если нет, тогда возникает ошибка
Присваивание именам аргументов переданных для них объектов
При этом учитывается то, какие из аргументов могут быть присвоены только по ключевым словам. Аргументы с передачей только по ключевым словам должны указываться после *, но не могут указываться после **аргументы. Также, конструкция ** не может появляться в списке аргументов сама по себе.
Примеры
В данном примере все аргументы, которым присвоено стандартное значение, необязательны при вызове функции. Объекты можно передавать в функцию как по позиции, так и по ключу.
Как передать массив в функцию в Python?
Программирование и разработка
В этой статье мы обсудим, как массив или список можно передать функции в качестве параметра в Python.
Передать массив функции в Python
Так, например, если у нас есть тысячи значений, хранящихся в массиве, и мы хотим выполнить манипуляцию с этими значениями в определенной функции, тогда нам нужно передать весь массив конкретной функции.
Syntax: array(data_type, value_list)
Давайте разберемся в этом с помощью пары примеров
Пример 1:
Нам нужно импортировать массив, после чего мы создадим массив с его типом данных и элементами, а затем передадим его функции для перебора элементов в списке.
Python3
Пример 2:
Нам нужно импортировать массив, после чего мы создадим массив и передадим его функции для умножения элементов в списке.
Python3
Передать список функции в Python
Передача параметров не ограничивается типами данных. Это означает, что в эту процедуру можно передавать переменные различных типов данных. Так, например, если у нас есть тысячи значений, хранящихся в списке, и мы хотим манипулировать этими значениями в определенной функции, нам нужно передать весь список в конкретную функцию.
Syntax: var_name = [ele1, ele2. ]
Список создается путем помещения элементов в квадратные скобки [], разделенных запятыми.
Давайте разберемся в этом с помощью пары примеров
Пример 1:
Был создан список с именами животных, и список животных, который мы создали ранее, полностью передается определяемой пользователем функции с именем print_animals, где мы будем печатать все элементы списка животных. Создается определяемая пользователем функция с именем print_animals, которая получает на вход список животных. Его простая цель состоит в том, чтобы напечатать каждый элемент списка животных, используя цикл for.
Passing an array/list into a Python function
I’ve been looking at passing arrays, or lists, as Python tends to call them, into a function.
I read something about using *args, such as:
But not sure if this is right/wrong. Nothing seems to work as I want. I’m used to be able to pass arrays into PHP function with ease and this is confusing me. It also seems I can’t do this:
As it throws up an error.
I think I’ve just got myself completely confused and looking for someone to clear it up for me.
6 Answers 6
When you define your function using this syntax:
You’re telling it that you expect a variable number of arguments. If you want to pass in a List (Array from other languages) you’d do something like this:
Then you can call it with this:
You need to define named arguments before variable arguments, and variable arguments before keyword arguments. You can also have this:
Which requires at least three arguments, and supports variable numbers of other arguments and keyword arguments.
You can pass lists just like other types:
This prints the list l. Keep in mind lists are passed as references not as a deep copy.
You don’t need to use the asterisk to accept a list.
Simply give the argument a name in the definition, and pass in a list like
Python lists (which are not just arrays because their size can be changed on the fly) are normal Python objects and can be passed in to functions as any variable. The * syntax is used for unpacking lists, which is probably not something you want to do now.
There is a way how to pass list directly instead of function params. In this scenario you have function with fixed number of parameters, would like to pack these into the list and call the function using your list.
The function scipy.optimize.curve_fit utilizes this as it expect the function parametrized by apriori unknown number of values, e.g. you can specify
To have a function parametrized by three parameters. Then you call
fit, cov = curve_fit(f, xdata, ydata)
and the function returns fit list of the length corresponding to the number of parameters, interestingly you can then obtain value v of function parametrized by fit params at the point x by calling
КАК В ФУНКЦИЮ ПЕРЕДАТЬ МАССИВ PYTHON
В Python можно передать массив в функцию несколькими способами. Один из наиболее распространенных — передача массива в качестве аргумента функции. Для этого нужно объявить функцию и указать название массива в качестве аргумента в скобках. Когда вы вызываете функцию, вы можете передать массив в качестве значения этого аргумента.
def my_function(my_array):
# тело функции
Есть и другие способы передачи массива в функцию, например, использование переменных глобальной области видимости, но передача массива в качестве аргумента является наиболее удобным и распространенным подходом.
def calculate_sum(arr):
result = 0
for element in arr:
result += element
return result
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
print(calculate_sum(my_array))
МАССИВЫ, ЦИКЛЫ И ФУНКЦИИ за 181 СЕКУНДУ // Python ЕГЭ Информатика 2021
12 Списки и операции над ними Python
PYTHON массивы на ПРОСТЫХ примерах. Отличия от СПИСКОВ и принцип работы
Уроки Python — Списки (Массивы)
Передача параметров в скрипт Python
Передача массива в функцию. Как передать массив в функцию. C++ для начинающих. Урок #35.