Будущее ИТ в бизнесе — исследование Lünendonk
Будущее ИТ в бизнесе в новом исследовании. В ближайшие годы директора digital-компаний сосредоточатся на программах трансформации в таких областях, как модернизация ИТ (сферы информационных технологий), облачная трансформация, управление данными и автоматизация процессов, сообщает funkschau.
Это результаты нового исследования Lünendonk «Будущее ИТ — роль digital в цифровой трансформации бизнеса», которое компания провела совместно с Wipro. По мнению 83% участников исследования, пандемия заставила компании ускорить цифровую трансформацию.
В то же время 72% ИТ-менеджеров говорят, что восприятие цифровой сферы изменилось, и отделы видят потенциал digital-сферы как бизнес-фактора для разработки инновационных продуктов и услуг для всех сфер предпринимательства.
62% опрошенных ИТ-директоров получают больше средств на инновации, а также на программы модернизации и трансформации в digital. «Увеличение бюджета необходимо, поскольку большинство компаний сталкиваются с трендом трансформации», — говорит Марио Цильманн, партнер Lünendonk & Hossenfelder и автор исследования, классифицируя результаты.
Будущее IT: ближайшие горизонты
Фактически, в течение следующих двух лет 90% ИТ-директоров и digital-менеджеров сосредоточатся на обеспечении обмена данными между компаниями путем модернизации процессов.
Более того, 81% менеджеров интересуются вопросом о том, как информационная сфера может способствовать изменению требований клиентов к продуктам и услугам.
Например, в форме:
- оцифрованных клиентских интерфейсов;
- персонализации;
- цифрового опыта;
- высокой технической доступности онлайн-сервисов;
- масштабируемости инфраструктуры.
Более 70% руководящего состава в ИТ также заинтересованы в ускорении циклов разработки продуктов, сокращении сроков выхода на рынок и внедрении стратегий устойчивого развития.
Будущее IT: люди строят продукт
Столкнувшись с таким большим количеством задач и вызовов, лишь немногие ИТ-директоры видят, что их нынешняя ситуация в digital-сфере способна предоставить бизнесу именно те услуги необходимого качества, которые необходимы для того, чтобы успешно конкурировать на рынке.
Однако ожидается, что к 2024 году эта картина изменится. В исследованных компаниях создаются гибкие и продуктивные команды. «Мы создаем лучший состав для увеличения скорости, клиентоориентированности и эффективности», — подчеркивает Зиллманн.
Во время исследования Lünendonk «Будущее ИТ — роль digital в цифровой трансформации бизнеса» провели 23 интервью с менеджерами информационных корпораций. Среди них есть руководители крупных компаний в сфере финансовых услуг, производства и автомобилестроения, розничной торговли и других товаров потребления.
Исследование показывает, как меняется роль ИТ и какое влияние она оказывает на бизнес, какие темы находятся в центре внимания программ трансформации и целей устойчивого развития и какие инвестиции следует делать, утверждают исследователи рынка.
Программисты не нужны: когда наступит конец эры айтишников
В последние годы известный футуролог Герд Леонгард предупреждал о том, что экстенсивное развитие технологий (например, искусственного интеллекта) вскоре просто «сметет людей за ненадобностью» — в том числе и программистов. По его мнению, если раньше такая угроза касалась, в основном, рутинной и низкоквалифицированной работы, то теперь не у дел могут остаться и те, чей труд считается высокоинтеллектуальным и творческим.
Леонгард — не единственный, кто скептически настроен насчет будущего айтишников. Если верить данным Forrester, к 2030 году своей работы лишатся многие ИТ-специалисты: разработчики, тестировщики, сотрудники техподдержки. Особая ирония здесь заключается в том, что под ударом ИИ могут оказаться и те, кто напрямую причастен к его созданию.
Разберем три основных сценария, по которым программисты могут остаться без работы.
Гиперавтоматизация похоронит многие ИТ-специальности
Гиперавтоматизация — это совокупность технологий и инструментов на базе ИИ, машинного обучения, облачных технологий и больших данных, которая позволяет автоматизировать не просто локальные процессы, а всю компанию или даже отрасль целиком.
Gartner включила гиперавтоматизацию в топ-10 главных технологических трендов 2022 года: по ее данным, она уже охватила более 50% компаний. И если раньше это касалось только рутинных операций, то теперь оцифровывают и самые сложные процессы — такие, как веб-разработка и поддержка онлайн-продуктов. Для российского рынка этот тренд тоже стал одним из ключевых: как в ИТ-секторе, так и других — например, в ретейле. Всего, по данным McKinsey, тотальная цифровизация затронет до 50% мировой экономики и более 1,2 млрд сотрудников.
Первыми, кто падет жертвами гиперавтоматизации будут специалисты техподдержки. Со временем технический прогресс доберется и до специалистов по работе с данными (data-science и дата-аналитиков): уже сейчас многое по части сбора и анализа данных автоматизировано, а задача сотрудника — умело распоряжаться полученными результатами и применять их для пользы бизнеса. Наконец, очередь дойдет и до программистов.
Яркое тому доказательство — массовые увольнения ИТ-специалистов в индийских компаниях. К примеру, корпорация Infosys уволила 11 тыс. из 200 тыс. человек, заменив их алгоритмами и специальным ПО. Третья по размеру ИТ-компания в Индии — Wipro — уволила 600 сотрудников. А DXC Technology планирует избавиться от 10 тыс. из 170 тыс. работников и сократить число офисов с 50 до 26.
Разработчики в чистом виде станут не нужны
Еще одна угроза, о которой говорят сами разработчики, связана с тем, что на рынке падает спрос на узкопрофильных специалистов: тех, кто программирует на 1–2 языках или занимается только фронтенд- или бэкенд-разработкой. Программисты в классическом понимании скоро уйдут в прошлое, а на их место придут многопрофильные инженеры, технические менеджеры и те, кто способен создавать продукты под ключ — как это делал Стив Джобс. Для этого придется осваивать не только новые тренды мобильной или веб-разработки, но и смежные области знаний — вплоть до гуманитарных и естественных наук.
Инженеры-разработчики и разработчики-тестировщики уже есть в Microsoft. В ближайшем будущем разработчикам придется овладеть знаниями в области интернет-протоколов, сертификатов безопасности, структур баз данных и систем управления ими. А дальше мы вплотную подойдем к тому, что грань между разработчиками и веб-дизайнерами станет все тоньше. От первых начнут требовать также глубокого понимания UX-интерфейсов и контента, а от вторых — создания сайтов и приложений с элементами готовых интерфейсов и функций. Тем, кто не сможет приспособиться под меняющиеся запросы придется уйти с рынка или срочно переобучаться.
Тренд на no-code продукты
Сервисы на основе Low Code/No Code (буквально «без кода») позволяют создать сайт, интернет-магазин, базу данных или реализовать отдельную функцию при помощи готовых шаблонов, без разработчиков и Q&A. Изначально такие решения были популярны для самых простых онлайн-сервисов небольших компаний, компаний, которые не могут себе позволить дорогостоящих разработчиков. Но теперь, по прогнозам IDC, к 2026 году такие сервисы будут использовать более 40% компаний, оптимизируя затраты на запуск цифровых продуктов на 33%. От простейших шаблонов для сайтов вроде Tilda или WordPress low-code сервисы дошли до сложных нейросетей, которые могут полностью заменить веб-разработчиков. Такие решения есть, к примеру, у DeepMind (Alphabet), AWS (Amazon) и Sber AI. Крис Ванстрат, CEO GitHub, уверен, что этот тренд означает: в самом ближайшем будущем для создания кода больше не будут нужны программисты.
Впрочем, сами разработчики настроены в их адрес скептически (Facebook принадлежит Meta Platforms, признана экстремистской и запрещена в России). Они указывают на минусы low-code и no-code — такие, как слабый функционал, который не подойдет для сложных и масштабных проектов, а также не позволит реализовать многие важные опции. К тому же, сервис может в любой момент удалить или заблокировать ваш продукт, а вместе с ним и все данные. Запустить уникальный сервис и кастомизировать его под свою ЦА при помощи таких решений тоже вряд ли получится.
Какой сценарий наиболее вероятен
Топ-менеджеры в сфере ИТ считают, что глобальная цифровизация всех процессов, скорее, приведет к перераспределению ролей и появлению новых специальностей. К примеру, в ближайшем будущем вырастет спрос на тех, кто будет разрабатывать и настраивать решения на базе ИИ и машинного обучения, а также отвечать за сбор и обработку данных с умных устройств в рамках интернета вещей. По данным Cisco, IoT-устройства уже генерируют в 40 раз больше данных, чем крупнейшие дата-центры в мире.
Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices:
Внедрение систем, основанных на последних достижениях ИИ — не первая технологическая революция в истории и не первый случай, когда возникает угроза технологической безработицы. Однако уровень занятости с начала промышленной революции не стал существенно ниже. Благодаря новым технологиям появлялись новые профессии и целые отрасли. Производство электроники, индустрия программного обеспечения, интернет-маркетинг и торговля — всё это области, возникшие благодаря революции информационных технологий.
Революция глубокого обучения также создаёт новые сферы применения человеческого труда — это и рабочие места для ИИ-специалистов, в сфере обучения, в разметке данных, в разработке ПО на основе машинного обучения, в его тестировании и внедрении. Новые сервисы нуждаются в дизайнерах, маркетологах, экономистах, специалистах по DevOps (инженерах разработки) и так далее. Развитие технологий ИИ не является «игрой с нулевой суммой» — вместе с ростом производительности труда растут и общественные потребности.
Конечно, требования к квалификации новых сотрудников не всегда соответствуют навыкам тех, кто лишается работы из-за автоматизации. Поэтому общество должно найти способы смягчения социальных последствий ликвидации старых профессий.
В октябре 2020 года эксперты «Всемирного экономического форума» представили аналитический отчёт о будущем рабочих мест, в котором приведены результаты изучения динамики мирового рынка труда. Авторы приходят к выводу, что скорость создания новых рабочих мест в результате технического прогресса будет в среднесрочной перспективе преобладать над скоростью ликвидации старых. Предполагается, что с 2020 по 2025 годы будет ликвидировано 85 млн «старых» рабочих мест и создано 97 млн новых. При этом будет расти потребность, в первую очередь, в квалифицированном труде.
Авторы отчёта также ссылаются на статью аналитиков Федерального резервного банка Филадельфии «Форсированная автоматизация» под влиянием COVID-19? Предварительные тренды в данных Текущего опроса населения», выводы которой в целом аналогичны.
Ключевым умением в эпоху перемен является умение меняться — на рынке труда сформировался целый ряд «метапрофессий», предполагающих умение работников трансформироваться вместе с индустрией. Люди, занятые в ИТ, давно привыкли, что измениться может всё — уходят одни языки программирования и появляются другие, меняются библиотеки, фреймворки, парадигмы разработки, оборудование, смещаются акценты, меняются задачи — опытный специалист принимает эти изменения, следует им, и, поэтому, остаётся востребованным. Подобные явления наблюдаются и в других областях — в педагогике, в медицине, в электронике, в банковской сфере.
В 1950-е — 1960-е годы большая часть ПО разрабатывалась в машинных кодах. Языки высокого уровня позволили избавиться от сложных низкоуровневых манипуляций и многократно повысили производительность труда программистов. И это не привело к массовой безработице. Напротив, благодаря повышению доступности информационных технологий, расширилась область их применения. С 1960-х годов число людей, занятых в ИТ, увеличилось на несколько порядков. Скорее всего, аналогичное воздействие на отрасль окажет и распространение «умных» инструментов разработки на основе глубоких нейросетей.
Автоматизированная обработка программного кода — одна из бурно развивающихся отраслей машинного обучения, импульс развития которой придали успехи в области обработки естественного языка. Zero-code и Low-code-инструменты, модели для интеллектуального автозавершения кода (Github Copilot, Tabnine, JARVIS от Сбера и т. д.), поиска дефектов в программном коде, семантического поиска — все они помогают программистам писать более качественный код с более низкими трудозатратами, снижают порог входа в индустрию, но о полной замене программистов речь не идёт. Характер труда программистов трансформируется — уходят рутинные задачи (написание однотипных блоков кода, поиск программных сниппетов и т. п.), программирование становится более творческим, появляется возможность создания более сложных информационных систем. Словом, катастрофический сценарий развития, при котором масса программистов лишится работы, — это что-то из области ненаучной фантастики. Но это не значит, что ИТ-специалистам можно отказаться от саморазвития. Весь технологический ландшафт современной разработки в ближайшие десятилетия, вероятно, изменится до неузнаваемости.
Иными словами, даже если до полного исчезновения айтишников все еще очень далеко, расслабляться точно не стоит: придется постоянно приспосабливаться под новые запросы работодателей, которые давно ищут дешевую альтернативу самым дорогим сотрудникам.
Что ждет IT-сферу в будущем
Делать предсказания — занятие неблагодарное. Во все времена находились скептики, которые презирали пророков и ясновидцев. Когда подключились ученые, делающие прогнозы на основе тщательного анализа и статистических расчетов, отношение общественности к предсказаниям немного изменилось, хотя доля скептицизма сохранилась. Кое-кто припоминает с треском провалившиеся пророчества Билла Гейтса о том, что 640 Кб памяти будет достаточно для любого компьютера, или Кена Олсена, утверждавшего в 1977 году, что никому не придет в голову купить себе домашний компьютер.
Есть множество примеров того, как не сбылись предсказания экспертов о будущем научно-технического прогресса и о будущем IT индустрии в целом. Но ведь это вовсе не означает, что делать прогнозы — бессмысленно! GeekBrains собрал ряд прогнозов развития направлений в IT на ближайшие десятилетия.
Облака сгущаются, и это хорошо
Уже сегодня ясно, что облачные сервисы будут развиваться быстрыми темпами. Сейчас облака получают решающее преимущество: быстродействие и оперативное получение результата становятся важными критериями качества ПО.
В облаках можно хранить не только данные, но и сами исполняемые программы. Программное обеспечение, работающее в облаках, не зависит от того, каким компьютером располагает пользователь. У вас может быть устаревший процессор, маленький жесткий диск и смешной объем оперативной памяти — от компьютера требуется только тянуть браузер. Остальное сделают серверы облака: запустят программу, обработают данные, вернут результат.
Чтобы ускорить работу большой задачи, облако может задействовать свои внутренние резервы мощности — подключить дополнительные процессоры, выделить больше памяти. Когда необходимость в этих ресурсах отпадет, они будут перекинуты на обслуживание иных задач, выполнение запросов других пользователей.
Облака хороши тем, что позволяют работать с любым программным обеспечением и любыми объемами информации, не заморачиваясь созданием собственной сложной IT-инфраструктуры, а порой даже не имея в штате компании системного администратора!
Данные рулят
Давно известно: кто владеет информацией — владеет миром. С появлением цифровых носителей, а тем более интернета, ее накопление и обмен стали простыми, удобными и быстрыми как никогда. Количество цифровой информации удваивается каждые 18 месяцев. Ее не только много — она еще и доступна большинству жителей Земли. В будущем этот тренд, видимо, сохранится.
Обработка данных, их анализ и прогнозирование становятся уже сегодня важной частью нашей жизни и превращается в одно из самых перспективных направлений в IT сфере. Специальность Data Scientist считается одной из самых перспективных и высокооплачиваемых. И это неудивительно — чтобы отловить в мутном информационном океане нужные факты, очистить их, проанализировать и правильно интерпретировать, требуется немало знаний и навыков.
Можно с уверенностью говорить о том, что в последующие годы востребованность специалистов по Data Science будет расти экспоненциально, а внутри профессии появятся узкие направления.
Машины продолжают учиться
То, что еще недавно называли расплывчатым термином «искусственный интеллект», сегодня находит практическое воплощение в машинном обучении и нейросетях.
Обучать нейронные сети пытались уже давно (первый перцептрон был создан еще в 1957), однако особых успехов они не показывали. Прорыв в этом направлении произошел в середине нулевых, и с тех пор нейросети «загорелись желанием» учиться.
Сегодня они незримо окружают нас повсюду. Искусственный интеллект находит в кадре фотокамеры лица и выделяет их рамкой, переводит тексты, в беспилотном автомобиле распознает изображения с камер в режиме реального времени и ведет машину, автоматически подстраиваясь под режим дорожного движения. Всякий раз, когда мы говорим смартфону «Окей, Гугл!» или «Привет, Сири!», мы обращаемся к искусственному интеллекту, который способен распознать речь, перевести ее в понятные машине символы, запустить задачи, отыскать и озвучить сведения. Возможности нейросетей впечатляют — а ведь это далеко не самые продвинутые!
Сложно сказать, увидим ли мы искусственный разум, равный человеческому, но уже сейчас ясно, что для специалистов по машинному обучению в будущем найдется работа.
Фотографируем на утюг
Возможно, в будущем эта шутка приблизится к реальности. Мог ли кто-нибудь 30 лет назад предположить, что мы будем фотографировать с помощью телефона, смотреть на нем кино и играть в игры?
Устройства, окружающие нас, становятся не только универсальнее, но и интеллектуальнее. Язык Java, изначально предназначенный для разработки программ для бытовой техники, существует и активно используется уже долгое время. Сегодня никого не удивить домашней системой видеонаблюдения или умным холодильником, подключенными к Всемирной паутине. Технологии в IT продолжают развиваться, и не за горами день, когда интернет будет буквально в каждом утюге и зубной щетке, а пользователи на форумах будут обмениваться идеями, как получить root-доступ к кофеварке или офисному креслу.
Для всей этой электроники потребуется софт. Серьезной проблемой может стать взаимодействие разных устройств и их интеграция в систему умного дома. Для этого потребуется выработка единых для всех производителей стандартов — как самого «железа», так и обмена данными между девайсами. Будем надеяться, что уже в ближайшее время станет возможно позвонить домой и попросить домашний ИИ, чтобы он проверил, выключен ли утюг. А еще пусть включит подсветку в аквариуме и покормит кота!
Безопасность под угрозой
Увы, далеко не всегда разработчики умных устройств способны защитить свой продукт от хакеров. Любой девайс может подвергнуться кибератаке. От момента изготовления прибора на заводе до покупки и установки в доме могут пройти месяцы, а то и год-полтора. Почти наверняка к тому моменту, когда владелец подключит устройство к своей домашней сети, его прошивка уже устареет. Обновление и постоянный контроль за версиями нескольких десятков умных устройств может стать настоящей головной болью для их владельца. Рядовой пользователь (да и большинство продвинутых) никогда не может быть уверен, что в устройстве используется последняя версия программного обеспечения, что в нем исправлены все недочеты и «дыры», которыми может воспользоваться злоумышленник.
Учитывая, что производителей техники много и у всех разные подходы, можно с уверенностью сказать, что забота о безопасности умного дома ляжет на плечи его владельца, а проблемы обязательно будут расти, как снежный ком.
Мир закрывающихся возможностей
Разница между персональными компьютерами и умными устройствами — это вопрос не только форм-фактора, но и используемого программного обеспечения. Создавать и распространять программы для компьютера несложно: достаточно овладеть любым подходящим языком программирования и выложить готовый продукт в интернет.
Но ПК постепенно отходит на второй план. Играть куда удобнее на игровой консоли или смартфоне. Серфить по интернету или смотреть фильмы можно с планшета. Согласно данным TAdviser, продажи десктопов и ноутбуков сокращаются уже 7 лет подряд — их попросту вытесняют мобильные и консольные устройства.
При этом разработка ПО для них может стать проблемой. К примеру, чтобы выйти на рынок мобильных приложений, потребуются финансовые вложения в регистрацию разработчика в Google Play Market или App Store — и не факт, что доходы от продаж или рекламы в приложениях отобьют уплаченные суммы. Разработка для игровых консолей также сопряжена с трудностями и тратами. И даже успешно преодолев все препятствия, разработчик будет постоянно ощущать давление со стороны владельцев этих платформ: как минимум они подвергают цензуре приложения и контролируют их соответствие внутренним стандартам качества. Это делается, чтобы не допустить распространения плохо написанных, глючных, вредоносных программ. Но это цензура, и программист вынужден прыгать через обруч, который протягивает ему платформа. Все несогласные вынуждены покинуть официальные магазины, что фактически означает запрет на распространение приложения.
Кроме того, существует большой сегмент устройств (например, бытовой техники со встроенным ПО), в котором разработка узурпирована создателем девайса, а приложения не могут быть ни доработаны, ни заменены сторонним разработчиком.
Впрочем, и свободное распространение программ для ПК уже становится не таким, как прежде. Онлайн-сервисы типа Steam, предназначенные для дистрибуции программ, специализированные магазины приложений (Microsoft Store и т. п.) — все это закрытые системы, требующие от разработчика дополнительных усилий или затрат.
Автономный транспорт
Транспорт — еще одна отрасль, где сегодня программисты мало задействованы, но которая уже скоро будет нуждаться в квалифицированных специалистах. Мы едва-едва привыкли к новостям о беспилотных автомобилях и самолетах, используемых ВВС. Но наступит день, когда и транспортная, и пассажирская авиация перейдут на такой режим. Сейчас автоматика способна поддерживать практически весь полет, включая посадку. Amazon и другие компании уже несколько лет разрабатывают систему беспилотной доставки посылок с помощью дронов, которая в перспективе обещает произвести настоящую революцию в работе почтовых и курьерских служб — кстати, кое-где такая доставка уже работает! А за пределами Земли беспилотные космические корабли исследуют Солнечную систему.
В дальнейшем беспилотными станут и другие виды транспорта: поезда, метрополитен, трамваи и троллейбусы, морские суда. И всем им потребуется программное обеспечение. Сейчас его разрабатывают первопроходцы, но в будущем это направление может развиться в полноценную сферу занятости.
Dura lex
Новые реалии потребуют соответствующих изменений в законодательной базе. К примеру, в России требования, относящиеся к беспилотным летательным аппаратам, таковы, что для запуска обычного дрона для фотосъемки требуется пройти семь кругов бюрократического ада: сперва зарегистрировать аппарат, а затем еще и получить целый ряд разрешений. Из-за этого большинство владельцев предпочитают использовать их нелегально, несмотря на риск нарваться на штраф. Не существует и законов, регулирующих эксплуатацию беспилотных автомобилей.
Киберпреступления — мошенничество в интернете, фишинг, создание вирусов и несанкционированный доступ — становятся все более распространенными. Но в большинстве случаев преступники не только не попадают на скамью подсудимых, но и вообще де-факто не преследуются законом. Несовершенство законодательства позволяет им оставаться невидимками и ускользать от правосудия.
Передовые технологии в IT, при всех своих плюсах, открывают новые возможности не только для порядочных граждан, но и для злоумышленников. Порой законодатель, пытаясь оградить общество от реальной или вымышленной киберугрозы, встает на пути прогресса и запрещает технологию в целом или блокирует ее частично. Пример — проект «Золотой щит», более известный под неофициальным названием «Великий китайский файрвол». Эта система фильтрации интернет-контента задумывалась как часть системы безопасности, ограждающей китайских пользователей от потенциально опасной информации. В результате она превратилась в инструмент жесткой цензуры и пропаганды. Другой пример — попытка законодательного запрета VPN в России в 2017 году и мессенджера Telegram в 2018, которая нанесла удар по множеству ни в чем не повинных веб-сервисов и компаний. Никаких положительных результатов эти действия не дали.
Требуется время, чтобы новые технологии перестали восприниматься как угрозы, а законодательство выработало нормативы, которые будут поддерживать развитие и оперативно пресекать злоупотребления в этой сфере.
Будущее туманно, и сделать точные прогнозы удается не всегда. Но мы верим в одно: оно будет таким, каким мы его сделаем сами.
Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.
Будущее в цифре: что ждет IT-сектор в 2023 году
В ушедшем году из российского IT-сектора ушли западные поставщики, что открыло множество возможностей для наших цифровых компаний. Главным трендом стали импортозамещение и создание цифрового суверенитета, которые будут развиваться и дальше. Подробности о том, что ждет отрасль в России в 2023 году, выясняли «Известия».
Перспективы рынка
В 2022 году российские IT-компании начали активно занимать новые ниши цифрового рынка, говорит в беседе с «Известиями» президент Лиги цифровой экономики Сергей Шилов. Там, где раньше можно было использовать готовое решение, чаще всего западное, сегодня нужно покупать заказную российскую разработку — объем этого рынка в 2022 году вырос примерно на 20%.
Кроме того, если раньше значительные средства российских компаний уходили на лицензионные платежи за рубеж, сегодня их инвестируют в отечественные решения, которые затем можно экспортировать на развивающиеся рынки в качестве альтернативы, добавляет генеральный директор Группы Т1 Игорь Калганов. Экспортный потенциал позволит вернуть вложения не только за счет российского, но и за счет зарубежных рынков.
— Организации, стойко встретившие геополитические и экономические вызовы и продолжившие работу в России, получили весь освободившийся от зарубежных игроков объем рынка. Отечественным компаниям открылись новые возможности для развития за счет участия в интересных проектах, им удалось добиться роста и по выручке, и по количеству сделок на 2023 год, — говорит Калганов.
Подводные камни
Несмотря на открывшиеся перспективы, российские IT-компании всё же столкнулись с определенными трудностями. Непростая ситуация сложилась в области аппаратного обеспечения — сохранять функциональность серверов и прочего «железа» пока удается за счет российских специалистов поддержки.
— Часть оборудования можно закупать через параллельный импорт, однако этот канал пока не налажен и несет определенные риски и трудности. Кроме того, некоторые западные поставщики просто закрыли для российских клиентов доступ к своим сервисам — в частности, в сфере облачных вычислений. Однако и здесь есть свой плюс — возросло число заказов у отечественных компаний, — отмечает Сергей Шилов.
Что касается импортозамещения — обеспечить его стопроцентно невозможно, любая страна в мире будет так или иначе зависима от иностранных комплектующих, и Россия не исключение, добавляет Игорь Калганов.
— Ключевая проблема сегодня — нехватка чипов для высокотехнологических процессов, в их разработке мы ограничены локальным рынком сбыта и пропорциональными ему объемами инвестиций. Справиться с этими трудностями поможет сотрудничество с Китаем, откуда возможно поставлять необходимые технологии. Есть и другой путь — не соревноваться в уже развитых другими технологиях, а выбрать альтернативу, например кремниевую фотонику и квантовые вычисления, — рассказывает эксперт.
По его словам, во многом справиться с рыночными вызовами помогла поддержка государства в рамках введения ставки нулевого налога, льгот для IТ-специалистов и моратория на проведение проверок бизнеса.
Тренды рынка
Трендами рынка в 2022 году стали проекты, связанные с импортозамещением (например, разработка ПО на заказ), постепенно трансформирующимся в импортоопережение, и построением технологического суверенитета. То же самое ожидается и в 2023-м, считают собеседники «Известий».
— Отечественные разработки как займут достойную нишу в РФ, так и начнут активнее выходить на рынки Юго-Восточной Азии, Африки, Ближнего Востока и Латинской Америки. Организациям важно понять, на чем они хотят сфокусироваться в первую очередь: сегодня заказчикам интересна продуктовая разработка, аутсорсные услуги, ИБ-решения, расширенная поддержка и сервис, — говорит Игорь Калганов.
Помимо этого, можно выделить создание новых продуктовых направлений в крупных российских технологических компаниях и более высокий спрос на цифровые проекты, в особенности в области информационной безопасности.
— Стратегическое значение приобретут проекты в сфере ИБ — хакерские атаки на российские организации станут одной из главных угроз. Что касается технологических трендов, то будут востребованы такие популярные направления, как BI и Machine learning, искусственный интеллект (ИИ) и нейросети, мобильные технологии, — отмечает Сергей Шилов.
Ожидания в IT
По мнению Игоря Калганова, в 2023 году российский IT-рынок продолжит адаптироваться к новым реалиям. Сформируются полноценные цепочки поставок оборудования, увеличится спрос на цифровые проекты (как со стороны корпоративных заказчиков, так и от госсектора) и заказную разработку ПО, решения на основе Open Source, технологии искусственного интеллекта, ИБ-услуги и такие отечественные инструменты, как Low Code, BPM и RPA.
Кроме того, в 2023 году ожидается множество крупных IT-проектов — результатов коллаборации ведущих игроков рынка и ИЦК, консолидирующих отраслевой спрос на импортонезависимые решения.
— Если раньше значительная часть ПО обслуживалась заказчиками совместно с западными разработчиками, то теперь большой объем задач по поддержке этих систем ляжет на российских специалистов. Некоторые решения будут заменены на отечественные аналоги — процесс импортозамещения будет наращивать темпы, — добавляет президент Лиги цифровой экономики Сергей Шилов.
В 2023 году России предстоит решать глобальные задачи в сфере построения технологического суверенитета — необходимо определить, какие именно сегменты относятся к критической IТ-инфраструктуре. Внимание государства и разработчиков будет сосредоточено на этих направлениях, заключает эксперт.