В московском метро ввели оплату по лицу. Как устроен Face Pay? И безопасно ли это?
— Московское метро занимает ведущее место в мире по количеству способов бесконтактной оплаты, их мы внедряем в числе первых. Наша основная цель — уменьшить очереди в кассы. Если 10 лет назад пассажиру приходилось стоять в очереди больше 10 минут, то сейчас покупка билета занимает в среднем минуту, а с помощью приложения — несколько секунд.
Для использования Face Pay пассажиру не нужно ничего с собой иметь, ему не приходится ни до чего дотрагиваться. Этот запуск стал особенно актуален в период пандемии.
— Где‑то в мире уже развиты подобные функции? Вы перенимали чей‑то опыт?
— Мы смотрели на зарубежные пилотные проекты, в России доступна оплата по лицу у некоторых ретейлеров. Но такого полномасштабного запуска еще нигде в мире не было, мы здесь первопроходцы . Все программное обеспечение — это российские разработки. Так что возможности просто перенять чужой опыт у нас не было. Мы сами экспериментируем, настраиваем систему и по ходу решаем проблемы, с которыми сталкиваемся.
— Как много ресурсов нужно было потратить на введение системы?
— Сервис работает на базе уже существующей системы распознавания лиц , которая была запущена в прошлом сентябре во всем Московском метрополитене для повышения безопасности. За год с ее помощью на станциях задержано более 2500 преступников, находящихся в федеральном розыске. С начала года нашлись 200 человек, считавшихся пропавшими без вести, среди них 50 детей.
То есть сама система Face Pay — это камеры, серверы и программное обеспечение. Все это уже существовало, от нас потребовались доработки. Мы дооснастили вестибюли серверами, чтобы увеличить скорость прохода через турникеты, сейчас оплата по Face Pay занимает не больше времени, чем банковской картой. А с учетом необходимости достать из кармана или сумки телефон или карту — может, даже быстрее. Дополнительных камер мы не ставили .
— Что нужно сделать человеку, чтобы воспользоваться сервисом?
— Зарегистрироваться в приложении «Метро Москвы», сфотографироваться и привязать банковскую карту. Дальше сама система переведет фотографию в биометрический ключ — это последовательность данных, которую невозможно восстановить обратно в изображение лица . Этот ключ хранится на сервере. Дальше человек подходит к турникету, отмеченному специальным черным стикером, и смотрит в камеру. Система считывает лицо, переводит эти данные в биометрический ключ, сравнивает с имеющимися в базе. Если совпадение произошло, турникет открывается, а с банковской карты списываются деньги. Важно сказать, что Face Pay — это лишь один из способов оплаты проезда. Он ни в коем случае не станет обязательным для всех пассажиров.
— Как проходит тестирование?
— В начале лета мы перевели на Face Pay всех сотрудников: 65 тыс. работников метро и 20 тыс. человек из подрядных организаций уже четыре месяца заходят в подземку только по лицу. Убедились, что все работает стабильно, и в августе стартовало тестирование уже с участием пассажиров, их количество постепенно увеличивалось. Сейчас в фокус-группе 15 тыс. человек, все линии метро включены в работу системы. У тестировщиков есть форма обратной связи, мы постоянно получаем предложения по улучшению. Проводили много работ по настройке камер, регулировали освещение на станциях. Люди говорили, что хотят иметь возможность привязывать Face Pay не только к банковской карте, но и к «Тройке» или социальной карте . Мы это также уже прорабатываем.
Также есть пожелания от пассажиров масштабировать сервис на другие виды транспорта: мы уже рассматриваем возможность запуска сервиса на МЦК, МЦД, в автобусах и трамваях . Сначала люди очень осторожно относились к нововведению, было много опасений с точки зрения безопасности. Но постепенно все поняли, что это быстро и удобно, бояться нечего.
— Будет ли турникетов с Face Pay становиться больше?
— Сейчас в каждом вестибюле метро есть минимум один турникет для прохода по биометрии. Пока инфраструктура справляется с нагрузкой, но если спрос будет расти, конечно, мы расширим возможность оплаты по Face Pay. Тем более, что все турникеты и так оснащены камерами.
— Как камера определяет, что это живой человек, а не картинка или маска?
— Для того чтобы определить, что это живой человек, а не фото, видео или 3D-маска, используется функция Liveness. Если упрощенно: определяется, насколько поведение человека в кадре естественно и не статично. Пассажиры обращали внимание, что иногда для более быстрого распознавания нужно немного подвигать головой.
— Может ли система обознаться?
— Если человек соответствует фото на 95%, то мы его пропускаем — если выставлять 100%, опознавание займет слишком много времени, и вас не узнают при незначительном изменении внешности. В начале тестирования было несколько прецедентов, когда система обозналась. Но мы несколько раз обновляли нейронные сети, дообучали их, сейчас такая вероятность сведена к минимуму.
Пробовали наносить грим, надевать маски, очки, шляпы. Если половина лица доступна для распознавания, то система вас спокойно узнает и пропустит . Лицо разбивается на миллион точек, связанных между собой, и они сравниваются с имеющимися в базе биометрическими ключами. По этой же причине не должно возникнуть проблем с близнецами: у них есть небольшие отличия и особенности — расстояние от одной точки до другой, форма бровей, морщинки, складочки.
Если вы как‑то радикально поменяли внешность или сильно травмировали лицо, фото в приложении всегда можно заменить, это занимает меньше минуты.
Они узнали мой возраст по камере и сделали Face Pay в метро. Над чем работают люди в MTS AI и VisionLabs
В закладки
В октябре прошлого года в московском метро запустили Face Pay – технологию оплаты по лицу.
Я полгода смотрел за тем, как обкатывается эта технология, а затем зарегистрировался в системе сам. Работало всё нормально, сейчас прохожу так и проблем не знаю. Давно уже задавал себе вопрос – кто вообще такое сделал? Ведь не такая простая технология, тем более в таких-то масштабах.
Одно зацепилось за другое, контакт за контактом – и так я попал в МТС. Вот это поворот!
Не все знают, что МТС давно уже не столько оператор связи, сколько IT-компания. Я пришёл в гости к разработчикам MTS AI и посетил их дочернюю компанию VisionLabs. Быстро стало понятно, что большая часть москвичей и многие россияне уже имели дело с тем, что создают и поддерживают в MTS AI и VisionLabs.
Побывал в их офисах, подсмотрел за их продуктами и тем, как устроена работа. Увидел, где родился тот самый Face Pay, а также массу других футуристичных технологий, уже используемых рядом с вами.
Содержание:
- ▪ Как работает Face Pay и другие технологии VisionLabs
▪ Что такое MTS AI
▪ Над чем работают в MTS AI?
▪ Офис MTS AI
▪ Можно ли устроиться на работу в MTS AI
Как работает Face Pay и другие технологии VisionLabs?
Именно эти ребята создали тот самый Face Pay, которым ежедневно пользуются десятки тысяч человек в московском метро.
В их демо-зону хочется отправить каждого, кто ещё не проникся уровнем развития современных технологий машинного зрения.
Распознание номеров проезжающих автомобилей и автоматическая их сверка с базой? Готово, идеально для контрольно-пропускных пунктов или просто корпоративной парковки. Идентификация людей с моментальной сверкой с базой сотрудников? Есть такое (я проверку не прошёл, естественно).
Как насчёт мониторинга соблюдения регламентов безопасности, в том числе касаемо предметов индивидуальной защиты? При мне девушка, презентующая технологии VisionLabs, надела строительную каску – и на мониторе, рядом с её силуэтом, моментально «позеленела» соответствующая иконка.
Рядом демонстрировалась система контроля Liveness – защита от подмены личности в системах наблюдения и пропуска вроде видеодомофонов. Стоило поднести к ним распечатку лица, и на экране отобразился отказ. Как с бумажкой ни балуйся, этот «эмулятор домофона» обмануть не получается.
А ещё тут был макет турникета с поддержкой Face Pay и датчиком температуры. Аналогичная система стоит сейчас на всех ветках московского метро:
Как я узнал из презентации демо-зоны, VisionLabs является дочерней компанией MTS AI, про которую стоит рассказать отдельно.
Что такое MTS AI
Десять лет назад российские операторы связи начали развивать не только сотовые сети и сопутствующие технологии, но и ряд других перспективных направлений IT. Одно из них – искусственный интеллект.
Для разработки продуктов в этой сфере МТС основал дочернюю компанию MTS AI.
Над чем работают в MTS AI?
Сегодня MTS AI предлагает ряд продвинутых решений в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, заточенных под решение конкретных задач. Среди них…
► Платформа TenVision. Облачное видеонаблюдение с распознаванием лиц, аналитикой посещаемости, контролем активности (вплоть до нарушенией периметра и предупреждения краж) и автоматизацией соблюдения регламентов безопасности.
► Платформа Audiogram. Распознавание речи и её синтез на основе нейросетей, автоматизация работы кол-центров и ботов, озвучка книг и приложений, генерация субтитров и расшифровка конференций.
► NLP-платформа. Боты с машинным обучением, ведущие диалоги с клиентами на сложные темы, включая техподдержку, обработку заявок, операции с товарами и банковское обслуживание.
► Речевая аналитика. Контроль содержания звонков, оценка вежливости диалога и соблюдения скриптов, сбор потребностей клиентов.
Вышеперечисленное – поверхностный список того, чем сейчас занимается MTS AI. Причём это не только разработки, но и готовые продукты, которые уже применяются на производстве, в малом, среднем и крупном бизнесе страны.
Офис MTS AI
Меня пригласили в офис MTS AI на несколько часов, и за это время я смог вживую посмотреть не на все их направления деятельности.
Но увиденное оставило неизгладимое впечатление, тут иначе и не скажешь.
Первой подсказкой были вездесущие видеодомофоны, горящие красным каждый раз, когда я подходил к ним. Это продукт VisionLabs: система интеллектуальных замков, распознающих сотрудников по лицу. Ключ-карта не требуется. Достаточно подойти к глазку, и дверь сама откроется.
Обмануть систему с помощью маски или распечатки лица не получится: против злоумышленников действуют лазерный датчик глубины (как в Face ID айфона) и детектор микродвижений лица (технология Liveness). Эти видеодомофоны уже проданы и обслуживаются в ряде компаний Москвы – например, в центральном офисе МТС Банка.
В суперпросторной зоне офиса расположилась команда, отвечающая за решения TenVision, то есть видеонаблюдение и сопутствующую аналитику. Здесь всё обставлено камерами всех возможных форм и видов для обкатки технологий. С ходу мне показали мини-демо актуальных возможностей платформы видеонаблюдения.
Интерфейс у ребят понятный, доступен из любого веб-браузера. Функциональность, конечно, огромная и с отрывом от контекста даже немного пугающая.
Одна-единственная камера в потолке моментально сканировала лица людей, а в дашборд сыпались уведомления с их личными данными. При мне мышкой нарисовали зону вокруг чьего-то рабочего места – любая активность в ней теперь бы сопровождалась сообщениями.
Подсчётом посетителей сегодня сложно удивить, но как насчёт распознавания возраста, пола и даже мониторинга эмоций? Ещё недавно это мы видели только в фильмах. Теперь я вижу это своими глазами, а МТС продаёт подобные технологии бизнесу и внедряет их на производстве, в офисах, магазинах и торговых центрах.
Честно говоря, после недолгой прогулки по офисам MTS AI и VisionLabs я вышел под впечатлением и даже не знал, что сказать.
Одно дело – увидеть все эти технологии на уровне потребителя и совершенно другое – убедиться в том, как это эффективно работает изнутри, прямо сейчас. После такого смешно думать, что я изначально опасался сдать свою биометрию в базу.
Очень многое из увиденного мной имеет прикладное применение в широчайшем спектре ситуаций и задач бизнеса. Сложно переоценить плюсы автоматической идентификации лиц или номеров авто для вопросов безопасности. Глупо отрицать удобство оплаты по снимку лица в городе. Нейросети сделали онлайн-ботов и автоответчики удобным инструментом решения задач и проблем как для нас, клиентов, так и для бизнеса.
Все эти компьютерные технологии делают люди здесь, пока вы читаете эти строки.
Можно ли устроиться на работу в MTS AI?
MTS AI вместе с соседями VisionLabs сидят в тихом центре Москвы. Ребята позитивные, рад был пообщаться неформально.
Пока ходил и смотрел на этот праздник технологий, одно оставалось очевидным. Нас ещё не заменили роботы, поэтому все сложные технологии по-прежнему делают люди. А умные люди нужны всегда.
Так что нет ничего удивительного в том, что в команду MTS AI набор открыт прямо сейчас, причём по многим направлениям.
Офис у MTS AI совсем новый во всех смыслах, ибо компания въехала сюда в феврале этого года. Стиль понравился – ненавязчиво, даже как-то немного по-домашнему и по-европейски, что ли.
Переговорки с названиями из популярных фильмов тоже оценил: крупная – Ривенделл, малая – Мордор, как раз для разговора тет-а-тет. Обратил внимание, что тут много девушек, а это радует по целому ряду причин, для каждого они будут своими.
А ещё заметил, что тут есть свободные места. И это неспроста (извините за каламбур).
MTS AI, как и само их направление деятельности – молодые в прямом и переносном смыслах слова. Немало позиций открыто по сей день, и офис в центре Москвы ждёт тех, кто хочет вместе с командой достичь большего.
Как мне здесь рассказали, возможностей для карьерного роста предостаточно. Часть нынешних сотрудников пришли сюда, когда-то начав работать чуть ли не консультантом в салоне МТС!
Перспективность и скорость развития этих направлений, а также новые вызовы и задачи, позволяют команде быстро расти по карьерной лестнице или занимать новые места в одной из самых главных технологических сфер 21 века.
Перевожу: следующим сотрудником здесь можете быть вы, если есть необходимые навыки, опыт или хотя бы достаточный интерес да личный бекграунд в сфере искусственного интеллекта, Data Science и компьютерного зрения. Я с ходу насчитал несколько подобных вакансий в публичном доступе.
Если интересно, кого в MTS AI сейчас принимают на работу, можете посмотреть их вакансии или записаться на собеседование.
�� Все фотографии в статье:
В закладки
Почему пассажирам московского метро не стоит опасаться технологии оплаты при помощи лица
Пассажиры московского метро смогут оплачивать проезд одним взглядом. В начале марта 2021 года представители транспортного предприятия сообщили о первых успешных испытаниях сервиса FacePay. Однако нововведение, которое призвано облегчить жизнь людям, пугает пользователей и вызывает критику правозащитников. Эксперты объяснили Plus-one.ru, чего ждать от технологии бесконтактной оплаты при помощи лица и в чем могут заключаться ее недостатки.
Фото: Владимир Гердо / ТАСС
О том, что столичный метрополитен планирует внедрить в свою видеосистему по распознаванию лиц возможность оплаты проезда при помощи лица, в конце 2020 года рассказал глава Департамента транспорта Москвы Максим Ликсутов. «Наша система позволит распознавать лицо, а если вы подсоединены к банковской карте, где есть ваши биометрические данные, то вы пройдете с открытым турникетом», — пообещал чиновник. Он отметил, что над внедрением технологии метрополитен работает совместно с двумя крупными российскими банками, и уточнил, что система сможет распознавать даже лица в масках.
В марте 2021 года заместитель начальника ГУП «Московский метрополитен» Андрей Кичигин сообщил, что сервис FacePay прошел первые испытания. Участники экспериментов успешно прошли через турникеты более 2 тыс. раз. Транспортное предприятие планирует запустить новый способ оплаты на всех станциях до конца 2021 года, система будет работать около турникетов и на кассах. Представитель Московского метрополитена уверяет, что вся информация о пользователях хранится в центре обработки данных в обезличенном виде. Доступ к данным имеют только сотрудники правоохранительных органов, которые проверяют людей, находящихся в розыске. Система фиксирует каждую операцию, поэтому, по словам представителя столичного метрополитена, несанкционированный доступ невозможен.
Преимущества и недостатки FacePay
Технология бесконтактной оплаты при помощи лица достаточно новая, и поэтому может вызывать недоверие. Эксперты отмечают, что подобный сервис имеет одно неоспоримое преимущество — удобство. «Карты мы можем потерять или забыть дома, смартфоны могут разрядиться, — рассказал Plus‑one.ru доктор технических наук, руководитель лаборатории „Технологии человеко-машинного взаимодействия“ Университета ИТМО Юрий Матвеев. — А ваше лицо всегда с вами, и вы всегда можете воспользоваться услугами метрополитена». С этим тезисом соглашается и директор дивизиона «Эквайринг» Сбербанка Дмитрий Малых. Специалист прогнозирует, что горожане привыкнут к такому способу оплаты за несколько лет — так же как когда-то привыкли к оплате картой или смартфоном.
Принято считать, что системы распознавания лиц могут использоваться для массового слежения за людьми. В связи с этим в начале года неправительственная правозащитная организация Amnesty International даже запустила в Нью-Йорке кампанию Ban the Scan, направленную на борьбу с подобными технологиями. В организации говорят, что применение систем распознавания лиц нарушает право человека на неприкосновенность частной жизни, право на свободу мирных собраний и выражение мнения. Особенно негативно внедрение новшества может влиять на темнокожих людей, которые чаще остальных сталкиваются с дискриминацией и полицейским произволом. «От Нью-Дели до Нью-Йорка эта инвазивная технология обращает нашу идентичность против нас и подрывает права человека», — подчеркнул сотрудник Amnesty International Мэтт Махмуди. В скором времени в Amnesty International планируют масштабировать кампанию на другие города США и страны мира.
Однако расследователь российской общественной организации «Роскомсвобода» (занимается пропагандой идей свободы информации) Андрей Каганских не согласен с позицией активистов. «Я не думаю, что биометрические данные в обозримом будущем увеличат возможности власти для слежки за гражданами. Например, база лиц граждан у силовиков уже есть — это фотографии с паспортов и других документов. Мы точно знаем, что по таким базам силовики уже могут производить поиск людей по лицам. При помощи биометрии власти могут разве что актуализировать эти данные. При этом стоит помнить, что государственные системы распознавания лиц на уличных камерах пока что есть очень мало где в России», — подчеркнул специалист. Он также добавил, что систему биометрической «оплаты лицом» не стоит путать с другими системами со встроенной технологией распознавания лиц: вторые в большей степени подвержены утечкам данных. «Я лично не ожидаю каких-то подобных утечек банковских биометрических данных», — признался Андрей Каганских.
Одно из основных опасений, которое вызывает непосредственно сервис FacePay у пользователей, — это вероятность того, что система будет случайно списывать деньги со счета. Например, если человек будет провожать кого-то до турникета и непреднамеренно посмотрит в видеокамеру. «Но это не вопрос к технологии распознавания лиц, а вопрос к организации процедуры прохождения через турникет», — объясняет Юрий Матвеев.
Важно также, чтобы система FacePay была надежно защищена от подмены изображений лиц. Юрий Матвеев отмечает, что современные системы распознавания лиц работают достаточно точно и могут различать похожих людей, например родителей и детей, близнецов. Некоторые из них также способны идентифицировать людей, несмотря на макияж, усы, бороду, медицинскую маску.
Кроме того, как объяснил Plus-one.ru Андрей Каганских, сейчас существуют алгоритмы Liveness Detection, которые определяют, настоящий человек находится перед камерой или же распечатка с фотографией его лица. «При этом, конечно, ошибки в системах распознавания лиц случаются — можно вспомнить громкую историю из Китая, в которой алгоритмическая система поиска нарушителей ПДД заподозрила девушку в переходе дороги на красный свет из-за того, что разглядела ее лицо на рекламе на движущемся автобусе», — рассказывает эксперт.
Где еще можно расплатиться лицом
Касса в кафе PRIME, где установлено биометрическое платежное решение Сбербанка и Visa «Оплата одним взглядом»
Фото: Василий Кузьмиченок / ТАСС
Метрополитен — не единственное место, где внедряется FacePay. Летом 2020 года оплата покупки взглядом в камеру появилась в сети кафе PRIME в Москве. Решение было разработано при участии Сбербанка и международной платежной системы Visa. Для того чтобы воспользоваться услугой, покупатели должны сделать снимок лица в офисе банка, в банкомате или приложении «Сбербанк Онлайн». Затем данные привязывают к карте Visa в одном из кафе PRIME, где установлен терминал распознавания лиц. Сейчас технология FacePay доступна в 83 точках сети.
Недавно Сбербанк, Visa и компания Х5 Retail Group также запустили систему FacePay в магазинах сети «Перекресток». Услуга доступна на кассах самообслуживания в 50 супермаркетах, а к концу марта их число увеличится до 150. Ожидается, что в апреле технология также появится в нескольких московских магазинах «Пятерочка». Сервис разрабатывался в Лаборатории инноваций Х5 на базе технологии VisionLabs, принадлежащей одноименной компании (специализируется на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения. — Прим. Plus-one.ru). Систему смогут использовать только клиенты Сбербанка. Подключиться к ней можно либо в офисе и банкомате, либо онлайн. В банке подчеркнули, что система надежно защищена от возможных взломов и подмены данных. Если запуск окажется успешным, число магазинов, оснащенных FacePay, увеличится.
Аналогичные системы разрабатываются и в других странах. Например, над этим работает китайская платежная система Alipay, принадлежащая компании Ant Group, входящей в Alibaba Group. В 2017 году она запустила систему распознавания лиц Smile-to-Pay в одном из ресторанов сети KFC (управляется холдингом Yum China) в городе Ханчжоу. В основу нововведения легло решение Face++, разработанное китайским стартапом Megvii. В 2019 году в Alipay пообещали вложить в развитие технологии Smile-to-Pay 3 млрд юаней ($461 млн). Кроме того, компания предлагает портативные устройства для совершения платежей лицом Dragonfly. В терминалы встроена 3D-камера, они работают при любом освещении. Похожее устройство под названием Frog Pro разработали и в одном из самых популярных в стране мессенджеров WeChat (принадлежит инвестиционной компании Tencent).
Face Pay: как оплачивать проезд в метро лицом
Face Pay (фейс пей) — это система распознавания, которая позволяет оплачивать проезд в метро с помощью лица. Сервис является полностью российской разработкой, которую московский метрополитен интегрировал в свои действующие цифровые системы.
Тестировать сервис начали осенью 2019 года на нескольких станциях, а уже в октябре 2021 года он заработал на всех станциях метро в Москве. С сентября 2022 года он стал доступен при проезде на Московском центральном кольце (МЦК).
Оплата по лицу существенно экономит время, что особенно ценно в метро в часы-пик. Однако у пассажиров есть выбор, пользоваться ли Face Pay или платить за проезд более привычными способами — «Тройкой», социальной или банковской картой.
Камеры с функцией распознавания лиц использовались в метро и ранее для оценки пассажиропотока и обеспечения безопасности. По данным Департамента транспорта Москвы, за несколько лет с помощью этой системы было задержано более 2,7 тыс. преступников, находящихся в федеральном розыске.
В январе 2023 года сервис Face Pay получил название на русском языке — «Система биометрической оплаты».
Такой вариант поддержало большинство москвичей (более 21%) по итогам голосования в «Активном гражданине», в котором участвовало свыше 195 тысяч человек.
Как работает Face Pay
Технология Face Pay основана на аутентификации человека по биометрическим данным его лица.
Биометрический дескриптор, то есть особенности лица, такие как расположение носа, кривизна надбровных дуг, расстояние между зрачками, считается уникальным и практически не меняется с возрастом, если не было критических изменений во внешности (например, серьезного челюстно-лицевого хирургического вмешательства).
В базе данных хранятся не фотографии пассажиров, а дескрипторы, причем в зашифрованном виде. Во-первых, так данные занимают намного меньше места, во-вторых, скорость их обработки многократно возрастает, в-третьих, это надежнее защищает информацию.
Таким образом, камера на турникете считывает биометрический ключ, а не изображение лица или другие персональные данные.
К уникальному цифровому ключу привязывается банковская карта. Во время прохода камера считывает не изображение лица, а дескриптор и сравнивает его с цифровыми отпечатками из базы данных. Точность распознавания приближается к 100-процентной, но не равна ей. Это сделано умышленно, иначе при косметических изменениях во внешности (смене прически или макияжа, появлении бороды) система уже начнет ошибаться.
При этом разработчики уверяют, что у близнецов проблем с использованием сервиса не возникнет, так как у них есть минимальные отличия во внешности, не видимые человеческому глазу, но заметные для системы. При сканировании лицо разбивается на множество связанных между собой точек. В ходе анализа сравниваются все соотношения, благодаря чему эти отличия и обнаруживаются.
После того как система «узнает» человека, запрос с ключом подтверждения отправляется на обработку в банк. При оплате деньги списываются с привязанной банковской карты, но «Тройка» для корректной работы сервиса тоже нужна. В ближайшее время должна появиться возможность привязывать к Face Pay социальные карты и льготные проездные билеты.
Как подключить Face Pay для использования в метро
Чтобы система могла распознавать биометрические данные пассажира, их в нее сначала нужно загрузить. Для подключения к сервису Face Pay понадобится смартфон и немного времени, чтобы проделать следующие шаги:
1. Установить приложение «Метро Москвы» (доступно в Google Play, AppGallery и App Store).
2. Войти в «Кабинет» (кнопка находится в нижней части экрана) с помощью проверочного кода из СМС, установить пароль для дальнейшего входа в систему (без него доступ к Face Pay будет ограничен).
3. В разделе «Мои карты» добавить транспортную карту «Тройка».
4. В разделе «Face Pay» сдать биометрию, соблюдая следующие требования:
- снять головной убор, маску, убрать волосы от лица;
- линзы очков не должны скрывать глаза и давать блики;
- фотографироваться при достаточном освещении в анфас, смотря прямо в камеру;
- лицо на фото должно занимать 70–80%.
5. В этом же разделе привязать банковскую карту, с которой будет списываться плата за проезд. Подойдет карта любой платежной системы, но она обязательно должна поддерживать технологию защиты платежей 3d secure.
6. Дождаться сообщения об успешном подключении.
Обратите внимание. Процедуру регистрации лучше пройти перед поездкой заранее, так как подтверждение может занять несколько часов. На сайте «Мосметро» предупреждают: если нужно вернуться к привычным способам оплаты проезда банковской картой или «Тройкой», следует отключить Face Pay через личный кабинет.
Как оплачивать проезд через Face Pay
Пройти в метро по Face Pay можно через специальные турникеты, оборудованные умными камерами. Найти нужное устройство помогут круглые черные стикеры «Оплата по биометрии», наклеенные как на сам турникет, так и на полу перед ним.
Рекомендуется снять головной убор и убрать от лица все, что мешает его распознаванию (хотя проходить удается и в капюшоне, и даже с маской на лице). Для сканирования нужно встать на черный круг и посмотреть в установленную на турникете камеру. Процедура займет несколько секунд, после чего загорится зеленый свет и откроются створки для прохода.
Обратите внимание. Плата за проезд взимается с некоторой задержкой. Если во время фактического списания на карте окажется недостаточно средств, она попадет в стоп-лист. Что делать, если карта все-таки оказалась в стоп-листе, рассказывали тут.
Плюсы и минусы Face Pay
У системы оплаты проезда в метро лицом есть как преимущества, так и недостатки.
Плюсы Face Pay:
- самый быстрый способ оплаты;
- работает на всех станциях московского метро и МЦК;
- «проездной» всегда при себе.
Минусы Face Pay:
- нужно заранее завести биометрические данные в сервис, привязывать банковскую карту и «Тройку»;
- нет на наземном транспорте и Московских центральных диаметрах, МЦД (на данный момент);
- нельзя привязать социальную карту и льготные проездные (на данный момент).
Насколько безопасна оплата лицом
На официальном сайте Московского метрополитена на странице, посвященной Face Pay, сообщается: «Биометрические данные пользователей хранятся в зашифрованном виде на защищенных серверах в соответствии с требованиями законодательства РФ».
Как именно обеспечивается безопасность персональных данных пассажиров, разъяснял заммэра Москвы, руководитель столичного Дептранса Максим Ликсутов. По его словам, биометрия безопаснее и надежнее, чем оплата банковской картой.
Хакерам нет особого смысла красть информацию, так как используется принцип разделенного хранения. Платежные данные пользователей находятся в банке, они защищены по строгому банковскому протоколу безопасности в соответствии с требованиями законодательства.